人工智能学院系列学术活动（第37场）——阿卜杜拉国王科技大学高欣教授学术报告

报告人: Xin Gao, full professor of computer science at King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Saudi Arabia报告时间: 2023年7月24日(星期一) 9:30-11:30报告地点：正新楼三楼人工智能学院报告厅报告题目：AI-aided Peptide Drug Development报告摘要：Recent milestones in AI, such as AlphaFold2 and ChatGPT, have opened a new era for AI-aided drug development. Within this new wave, pepti...

人工智能学院系列学术活动（第36场）—— 江南大学邓赵红教授学术报告

报告题目：基于规则和不确定表示的多视角学习中文简介：多视角学习近年来得到了广泛的研究和关注。本报告首先简单回顾了几类重要的多视角学习策略。然后着重介绍了课题组基于可解释的智能模型，也就是基于规则和不确定表示的模糊系统所发展出的多视角学习方法。并简单介绍相关技术在生物医学和生物信息学方面的应用。 个人简介: 邓赵红，男，1981年10月生，江南大学教授（2015年-），博士研究生导师（2017-）、江苏省杰出青年基...

吉林大学王湘浩人工智能杰出学者系列讲座——张成奇教授主题讲座

讲座题目：ChatGPT 对人工智能研究及社会发展的影响报 告 人：张成奇，悉尼科技大学(UTS)副校长，国际人工智能联合会 (IJCAI) - 2024 年大会主席讲座时间：2023年6月13日（星期二）15:00-17:00会议地址：中心校区国际学术大讲堂 讲座摘要：ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的大型语言模型，它通过处理海量的语言数据，生成具有逻辑和语义的人类语言。它的横空出世使人工智能研究的认知领域有了质的突破，让人们看到了通用人工智能...

人工智能学院系列学术活动（第35场）—— 中科院计算所卜东波研究员学术报告

报告题目：AIA：用AI辅助算法设计的尝试中文简介：理解一个算法如何工作并不算是太困难的任务，但是要弄明白算法是怎样设计出来的，却是很困难的。算法设计一般被认为是非常依赖灵感的智力活动；当我们看到别人设计出的精妙算法时，在钦佩之余，往往也会有与G.Polya类似的困惑：“这么精妙的算法是怎样设计出来的？我为什么没有想到这个算法呢？”本次报告将介绍“用AI技术辅助算法设计”的初步尝试，包括利用深度学习技术自动...

人工智能学院生物信息学专题报告（第14场）——吴浩教授学术报告

报告主题：Analyzing population-level single-cell RNA-seq: observations, thoughts, and method development主讲人简介：吴浩，国家级海外人才项目获得者，清华大学工学学士学位，约翰霍普金斯大学生物统计学博士学位。归国前为美国埃默里大学生物统计与生物信息学系终身正教授。目前担任中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程学院杰出教授及中科院深圳先进技术研究院研究员。研究领域是生物统计及生物信息学，主要聚...

吉林大学王湘浩人工智能杰出学者系列讲座——郑纬民院士主题讲座

讲座题目：关于国产系统软件研发的一点思考报 告 人：郑纬民，中国工程院院士，清华大学计算机系教授讲座时间：2023年5月31日（星期三）下午15:00-17:00会议地址：中心校区国际学术大讲堂 讲座摘要：鼓励年轻人从头研发先进的系统软件，从头是指不是在开源软件上修改包装，而是从头开始做；先进是指不是做一个比现有开源软件或商业产品差的，而是做一个更好的而且好很多倍的系统。为什么现在是开发更先进的系统软件的时候？通过...

人工智能学院系列学术活动（第34场）—— 浙江大学计算机科学与技术学院陈华钧教授学术报告

报告题目：“知识图谱+语言模型”赋能AI科学发现报告摘要：语言理解和知识表示是认知人工智能的两个核心研究命题。知识图谱作为一种结构化的知识表示手段，在生物医药、商务金融、情报安全、科技教育等众多领域发挥出重要的实用价值。近年来，以ChatGPT为代表的大型语言模型技术快速兴起，为理解人类语言和处理人类知识提供了全新的技术思路。相比于通用域和常识域，科学发现依赖特有的科学语言来表示科学知识，例如，蛋白质序...

人工智能学院系列学术活动（第33场）—— 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学顾彬教授学术报告

Title:Energy-based Probing for Spiking Neural Networks Abstract: Deep neural networks have made significant strides in various domains, but they often require substantial computational resources due to extensive matrix multiplication even for inference. As a result, energy consumption becomes a concern especially for mobile devices. Spiking neural networks (SNNs) have garnered increasing attent...

人工智能学院系列学术活动（第32场）——日本东京大学张志文博士学术报告

报告题目：Trustworthy Distributed Traffic Prediction through Graph Neural Network 基于图神经网络的可信分布式交通预测报告摘要：Due to the rapid development of Internet of Things (IoT) technology, GPS modules have been widely used throughout various kinds of mobile devices. These mobile devices collect massive vehicle trajectory and empower traffic prediction-based tasks of the intelligent transp...

人工智能学院生物信息学专题报告（第13场）——中国矿业大学陈兴教授学术报告

报告题目：大数据+人工智能助力药物研发中文简介：传统的药物研发主要依据“一种分子，一个靶点，一种疾病”的范例，来研究针对某种具体疾病的某个靶点的特定药物。这忽视了药物和靶点之间、疾病和靶点之间复杂的相互作用。近年来，多重药理学的观点逐渐被接受，即药物通过靶向多个靶点发挥作用，而不是单一的靶点。另外，一种疾病可能与多种靶基因相关。因此，为了增加药物疗效、减少抗药性和药物毒性，许多研究者致力于多靶点...