报告题目：基于规则和不确定表示的多视角学习
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多视角学习近年来得到了广泛的研究和关注。本报告首先简单回顾了几类重要的多视角学习策略。然后着重介绍了课题组基于可解释的智能模型，也就是基于规则和不确定表示的模糊系统所发展出的多视角学习方法。并简单介绍相关技术在生物医学和生物信息学方面的应用。
个人简介:
邓赵红，男，1981年10月生，江南大学教授（2015年-），博士研究生导师（2017-）、江苏省杰出青年基金获得者（2014）、教育部新世纪优秀人才支持计划获得者（2012）和江苏省“333高层次人才培养工程”第二层次培养对象（中青年领军人才，2021）。现任江苏省媒体设计与软件技术重点实验室副主任。近年来主要从事不确定和可解释性人工智能及其在生物健康大数据建模和挖掘方面的应用研究。在相关方向发表论文200余篇，包括领域内权威期刊IEEE /ACM Trans. 系列论文近50篇，作为主要完成人获得教育部科技进步一等奖、浙江省自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖和江苏省高校自然科学一等奖等科研奖励。
曾在香港理工大学、加州大学戴维斯分校等境外机构从事研究三年。（曾）担任中国自动化学会混合智能专业委员会委员、中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员、中国计算机学会模糊逻辑与多值逻辑专业委员会委员、中国计算机学会生物信息学专业委员会执行委员、中国计算机学会大数据专家委员会执行委员、江苏省计算机学会青年工作委员会执行主任等。
报告时间：2023年6月13月（周二）上午10:00开始
报告地点：腾讯会议：969-220-011
