2023年秋季人工智能前沿讲座第3讲——孙慧妍副教授学术报告

报告题目：因果推断及在疾病系统生物学中的应用报告摘要：肿瘤的发生发展是一个复杂的多阶段过程，包括复杂的细胞改变和生理学调控机制。组学数据积累为肿瘤的系统重构提供可能。然而，生物数据中存在的或生物系统本身蕴含的混杂因子使得检测到的相关关系远不能反映因果关联，这对于理清肿瘤发生与演进的分子机制提出巨大挑战。本报告将汇报两个肿瘤系统生物中因果推断的研究工作：1.提出了基于变分推断的未观测混杂因素表征及...

2023年秋季人工智能前沿讲座第2讲——邬渊助理教授学术报告

报告题目：大语言模型的发展与评测报告摘要：自然语言处理是人工智能领域中的一项重大挑战，自然语言建模算法在过去的二十年中得到了广泛的研究，并从统计语言模型逐步发展为神经语言模型。近年来，通过在大规模语料库上对Transformer模型进行预训练，研究者们提出了预训练语言模型，其在解决各种自然语言处理任务方面表现出了强大的能力。研究者们进而发现扩展预训练模型规模可以提高模型能力，因此他们通过将模型参数增加到更...

2023年秋季人工智能前沿讲座第1讲——宋轩教授学术报告

报告题目：人工智能和大数据驱动的城市智能化管理报告摘要：在人工智能和大数据时代，城市智能化管理、智慧城市作为一个新兴的学术领域，得到各国学术界，工业界以及各国政府的高度重视。城市智能化管理往往需要以人为核心，感知和理解城市尺度上的人流移动从而实现高效的交通调度，城市应急管理、灾难人道救援，传染病传播防治，公共健康提升等目的。因此，智能化城市管理以及各类城市大脑项目中的一个最为核心研究课题和关键...

吉林大学鼎新讲座——Fausto Giunchiglia院士讲座

讲座题目：Witmee–What is important to me, everytime, everywhere讲座嘉宾：Fausto Giunchiglia 欧洲科学院院士 意大利特伦托大学教授讲座时间：2023年9月20日（星期三）15:30讲座地点：中心校区逸夫教学楼五阶嘉宾简介：    Fausto Giunchiglia，欧洲科学院院士，意大利特伦托大学教授，中国国家高端外国专家，吉林大学未来科学实验室人工智能领域外方首席科学家，国际人工智能大会（IJCAI）原理事长、大会主席，意大...

人工智能学院系列学术活动（第38场）——香港城市大学李玉博士学术报告

报告题目：基于多维信息融合的网络表示学习算法研究报告摘要：网络表示学习旨在为网络中节点学习潜在的低维向量表示，同时保留网络拓扑结构、节点特征以及其他网络信息，是网络分析的重要前提。现实网络往往蕴含多维度的结构或语义信息，而当前网络表示学习算法主要针对网络中单一维度信息进行建模，或对多维度信息挖掘不充分，导致学习到的节点向量表示质量下降。在本次报告中，在结构信息融合表征方面，我将首先介绍基于高阶...

人工智能学院系列学术活动（第37场）——阿卜杜拉国王科技大学高欣教授学术报告

报告人: Xin Gao, full professor of computer science at King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Saudi Arabia报告时间: 2023年7月24日(星期一) 9:30-11:30报告地点：正新楼三楼人工智能学院报告厅报告题目：AI-aided Peptide Drug Development报告摘要：Recent milestones in AI, such as AlphaFold2 and ChatGPT, have opened a new era for AI-aided drug development. Within this new wave, pepti...

人工智能学院系列学术活动（第36场）—— 江南大学邓赵红教授学术报告

报告题目：基于规则和不确定表示的多视角学习中文简介：多视角学习近年来得到了广泛的研究和关注。本报告首先简单回顾了几类重要的多视角学习策略。然后着重介绍了课题组基于可解释的智能模型，也就是基于规则和不确定表示的模糊系统所发展出的多视角学习方法。并简单介绍相关技术在生物医学和生物信息学方面的应用。 个人简介: 邓赵红，男，1981年10月生，江南大学教授（2015年-），博士研究生导师（2017-）、江苏省杰出青年基...

吉林大学王湘浩人工智能杰出学者系列讲座——张成奇教授主题讲座

讲座题目：ChatGPT 对人工智能研究及社会发展的影响报 告 人：张成奇，悉尼科技大学(UTS)副校长，国际人工智能联合会 (IJCAI) - 2024 年大会主席讲座时间：2023年6月13日（星期二）15:00-17:00会议地址：中心校区国际学术大讲堂 讲座摘要：ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的大型语言模型，它通过处理海量的语言数据，生成具有逻辑和语义的人类语言。它的横空出世使人工智能研究的认知领域有了质的突破，让人们看到了通用人工智能...

人工智能学院系列学术活动（第35场）—— 中科院计算所卜东波研究员学术报告

报告题目：AIA：用AI辅助算法设计的尝试中文简介：理解一个算法如何工作并不算是太困难的任务，但是要弄明白算法是怎样设计出来的，却是很困难的。算法设计一般被认为是非常依赖灵感的智力活动；当我们看到别人设计出的精妙算法时，在钦佩之余，往往也会有与G.Polya类似的困惑：“这么精妙的算法是怎样设计出来的？我为什么没有想到这个算法呢？”本次报告将介绍“用AI技术辅助算法设计”的初步尝试，包括利用深度学习技术自动...

人工智能学院生物信息学专题报告（第14场）——吴浩教授学术报告

报告主题：Analyzing population-level single-cell RNA-seq: observations, thoughts, and method development主讲人简介：吴浩，国家级海外人才项目获得者，清华大学工学学士学位，约翰霍普金斯大学生物统计学博士学位。归国前为美国埃默里大学生物统计与生物信息学系终身正教授。目前担任中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程学院杰出教授及中科院深圳先进技术研究院研究员。研究领域是生物统计及生物信息学，主要聚...