人工智能学院生物信息学专题报告（第9场）——北京理工大学张法教授学术报告

报告题目：基于病理图像的医学多模态数据融合分析报告简介：病理图像是癌症诊断的金标准。基于深度学习融合病理图像和基因组数据的方法已被广泛应用于癌症的生存期分析，但现有模型未能充分利用神经网络强大的表示学习能力，无法有效地融合病理图像和基因组数据的多模态特征。在本报告中，将介绍我们在病理图像分类、生物医学数据融合分析等方面的工作，特别是基于WSI（全切片病理图）的生物医学数据融合分析在肿瘤标志物MSI和...

网络数据挖掘论坛暨吉林大学第十五届博士生论坛-人工智能分论坛

2022年网络数据挖掘论坛暨吉林大学第十五届博士生论坛-人工智能分论坛邀请了3位优秀学者介绍时空数据挖掘、图数据挖掘和文本数据挖掘等领域的前沿研究进展，报告内容涵盖智慧城市、电商推荐、网络舆情等热点研究方向。  热烈欢迎各位老师和同学的积极参与！报告时间：2022年11月20日19:00-21:30报告地点：腾讯会议：945-384-552王森章-中南大学王森章，中南大学计算机学院特聘教授，湖南省青年“芙蓉学者”。主要研究方向为时...

长春图形学论坛2022暨吉林大学第十五届博士生论坛-人工智能分论坛

 2022年长春图形学论坛暨吉林大学第十五届博士生论坛-人工智能分论坛邀请了4位优秀学者介绍计算机图形学、视觉和可视化领域的前沿研究进展，报告内容涵盖三维智能处理与交互、类脑感知与交互以及图数据可视化等热点研究方向。    热烈欢迎各位老师和同学的积极参与！刘玉身– 清华大学报告人简介：刘玉身，清华大学软件学院长聘副教授，博士生导师。2006年获得清华大学计算机科学与技术系的博士学位，导师孙家广院士；2006-2009...

未来科学系列讲堂暨吉林大学王湘浩人工智能杰出学者系列讲座——樊文飞教授主题讲座

人工智能学院生物信息学专题报告（第8场）——中南大学李敏教授学术报告

报告题目：基因组三维结构预测个人简介:李敏，教授，博士生导师，中南大学计算机学院副院长，主要从事生物信息学与数据挖掘研究，在Genome Research、Genome Biology、Bioinformatics、IEEE/ACM TCBB等国际期刊和国际会议上发表学术论文100余篇，获国家授权发明专利30余项。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目等国家和省部级科研课题十余项。担任生物医学智能计算湖南省工程研究中心主任、生物信息学湖南省重...

人工智能学院生物信息学专题报告（第7场）——多伦多大学张兆雷教授学术报告

报告题目：Machine Learning in Computational Biology报告简介：The recent advances in machine learning techniques have been implemented in biomedical research and achieved great success. In this talk, I will give a brief introduction on how machine learning has transformed computational biology and describe several successful cases such as protein folding, drug discovery and cancer research. I ho...

吉林大学王湘浩人工智能杰出学者系列讲座暨吉林大学鼎新讲座——徐宗本院士主题讲座

讲座题目：从机器学习先验假设到机器学习自动化报 告 人：徐宗本 中国科学院院士，数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授主 持 人：常毅教授讲座时间：2022年11月3日（星期四）20:00-21:30（北京时间）讲座地址：腾讯会议 216-820-275讲座摘要：机器学习是人工智能的最基础、最核心技术(算法)，但机器学习的执行通常都是以一组基本的先验假设为前提的，这些基本假设包括: 假设空间的大容量假设、训练数据的完备性假设、...

人工智能学院生物信息学专题报告（第6场）暨吉林大学第十五届博士生论坛-人工智能分论坛——广东工业大学蔡瑞初教授学术报告

报告题目：因果关系发现进展报告简介：探索和发现事物间的因果关系是人工智能的一个核心问题。在过去的数十年中，基于观察数据的因果关系发现方法在基础理论、算法设计及实际应用方面获得了很大的发展，引起了相关领域学者的关注。本报告拟从因果关系发现的基础假设和方法出发，对隐变量、非独立同分布等前沿问题进行探讨。个人简介:蔡瑞初，教授、博士生导师、数据挖掘与信息检索实验室主任、国家优秀青年基金获得者。2010年于...

人工智能学院生物信息学专题报告（第5场）暨吉林大学第十五届博士生论坛-人工智能分论坛——山东大学杨建益教授学术报告

报告题目：蛋白质与RNA结构预测中文简介：AlphaFold2等方法使蛋白质结构预测取得了突破性进展。课题组前期开发了蛋白质结构预测方法trRosetta，在AlphaFold2的启发下，我们对trRosetta做了一系列重要发展，包括trRosettaX、trRosettaX2、trRosettaX-Single和trRosettaRNA等，本报告将对它们做简要介绍。个人简介:杨建益， 国家杰青，2011年博士毕业于新加坡南洋理工大学，2021年7月加入山东大学数学与交叉科学研究中心。开发了t...

人工智能前沿系列讲座（第7期）暨吉林大学第十五届博士生论坛-人工智能分论坛——美国宾夕法尼亚州海大学计算机科学与工程系助理教授谢思泓学术报告

报告题目：负责任的图机器学习报告摘要近年来，计算机科学、智能交通、社会网络分析、医疗保健、生物化学、神经科学等领域中广泛存在的图结构数据促进了图模型的应用与发展。报告将讨论图模型的透明度、公平性与鲁棒性这三个负责层面。首先，通过一项问卷调查，揭示了用户对图模型的理解程度与信任程度之间的关系。该研究确定了两种不同且相互冲突的感知模式，即模型的可模拟性和反事实相关性。研究团队提出一种多目标优化方法...