2025年秋季学期-人工智能前沿讲座-第4讲——新加坡科技研究局（A*STAR）杨旭雷研究员学术报告

报告题目：三维视觉深度学习：算法探索与实际应用报告人：杨旭雷 新加坡科技研究局（A*STAR）研究员报告摘要：三维深度学习是自动驾驶、机器人感知等新兴应用的关键技术，但其在实际落地过程中仍面临诸多技术挑战。本报告将介绍几项创新性方法——高效样本的三维深度学习、异构三维深度学习、鲁棒三维深度学习以及资源高效的三维深度学习，旨在系统性地解决当前三维深度学习研究与应用中的核心难题，加速其向实际应用的转化。同...

2025年秋季学期-人工智能前沿讲座-第3讲——吉林大学施万里助理教授学术报告

报告题目：从脉冲神经网络到大规模模型：理论、方法与未来展望报告人：施万里 吉林大学人工智能学院助理教授报告摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，脉冲神经网络（Spiking Neural Networks，SNNs）作为模拟生物神经系统的信息处理模型，因其在计算效率、能耗控制与处理速度等方面的独特优势，正逐渐成为智能计算的重要研究方向。本报告将系统探讨脉冲神经网络向大规模模型演进的过程，深入分析其理论基础、核心方法及未来应用...

2025年秋季学期-人工智能前沿讲座-第2讲——吉林大学赵超副教授学术报告

报告题目：机器人基础模型于操纵学习报告人：赵超 吉林大学人工智能学院副教授报告摘要：近年来，机器人学习正在从专才模型迈向通才式基础模型（Robot foundation model）：视觉基础模型，提供统一且可迁移的视觉表征（如 DINOv2、SAM），支撑检测、分割、跟踪与三维理解；多模态大语言模型，将语言、视觉与世界知识对齐（如 GPT-4V、Gemini），可把自然语言指令转化为高层任务规划与工具/技能调用；最新的 π0 等视觉-语言-行...

人工智能学院系列学术活动（第70场）——南华大学附属第一医院教授李春权学术报告

报告题目：增强子驱动的转录调控网络方法研究报告人：李春权 南华大学附属第一医院教授报告摘要：增强子具有重要的基因转录调控功能，其上显著富集了疾病的大量的功能变异和调控信息，与各种疾病的发生发展密切相关，并且在细胞命运决定、免疫应答、细胞发育和分化等生物学过程中扮演着重要调控作用。增强子并不是孤立的，它与上游的转录因子、信号通路，以及下游调控的靶基因，构成了复杂转录调控网络。这种由增强子驱动的转录...

人工智能学院系列学术活动（第69场）——荷兰莱顿大学任昭春副教授学术报告

报告题目：Generative Retrieval from Search to Recommendation: Recent Advances and Directions报告人：任昭春 荷兰莱顿大学报告摘要：Generative retrieval is reshaping search and recommendation by embedding corpus knowledge within generative models. This unified framework replaces traditional indexing by directly mapping queries and user contexts to document or item identifiers. In this talk, I will...

人工智能学院系列学术活动（第68场）——香港中文大学窦琪副教授学术报告

报告题目：A Step for AI CoPilot in Medical Diagnosis and Surgery报告人：窦琪 香港中文大学（香港）报告摘要：The world is faced with an ageing population, which brings about increasing threat for accessibility and quality of medical services. Technological innovations are important to address the forthcoming challenges and hold unprecedented opportunities to transform the healthcare industry. Rec...

人工智能学院系列学术活动（第67场）——北京通用人工智能研究院研究员王俊淇学术报告

报告题目：Social intelligence: modeling, evaluation and challenges of LLMs报告人：王俊淇 北京通用人工智能研究院研究员报告摘要：In cognition point of view, human intelligence is a set of cognitive abilities that enable individuals to perceive, understand, and interact with the world around them. Social intelligence, as a subset of human intelligence, refers to the ability to understand and navig...

人工智能学院系列学术活动（第66场）——南开大学计算机学院副教授王亚星学术报告

报告题目：文生图模型中文本和图像表征的思考报告报告人：王亚星 南开大学计算机学院副教授报告摘要：SD模型是一种依赖文本提示来生成图像的扩散模型，其核心优势在于能够精准描述目标图像的内容。不过，该模型在生成与文本语义高度一致的图像时存在一定的困难，并且推理过程相对缓慢。为应对这些挑战，本报告探讨优化文本嵌入的方法，通过移除不相关的信息来澄清复杂文本提示中主要对象之间的关系。此外，为了改善推理速度，本...

人工智能学院系列学术活动（第65场）——美国韦恩州立大学韩治中助理教授学术报告

报告题目：Neural Rendering based SLAM报告人：韩治中 韦恩州立大学（美国）报告摘要：Neural rendering has emerged as a powerful tool for novel view synthesis, 3D reconstruction, and generative modeling. By minimizing rendering errors between 3D representations—such as radiance fields that capture both scene geometry and appearance—and 2D image observations, we can reconstruct realistic 3D scenes...

人工智能学院系列学术活动（第64场）——沙特阿卜杜拉国王科技大学高欣教授学术报告

   报告题目：生物医疗中的大语言模型：从科研到落地的探索   报告人：高欣 沙特阿卜杜拉国王科技大学教授   报告摘要：   As one of the largest breakthroughs in AI, large language models, in particular ChatGPT or DeepSeek, have attracted tremendous attention and been applied to various domains. Existing applications include direct applications of ChatGPT or DeepSeek, fine-tuning the GPT model by domai...