报告题目：人工智能驱动的细胞异质性刻画与解析
报告人：陈盛泉 南开大学数学科学学院教授
报告摘要：
单细胞测序技术使得破译生物体内细胞的类型和构成成为可能，然而，单细胞数据通常具有高维度、高噪声、极度稀疏等特点，常规计算方法难以准确刻画细胞异质性并辨识细胞类型。本报告将介绍针对单细胞数据质量低下、信息不足、细胞类型繁杂等挑战，我们如何基于数据驱动、信息融合、知识引导的思想，分别从无监督学习、弱监督学习、有监督学习的角度，建立一系列人工智能方法，实现不同组学和数据场景中细胞异质性的智能刻画与解析。
报告人简介：
陈盛泉，南开大学数学科学学院教授、博导，国家高层次青年人才，南开大学“百名青年学科带头人”。2017年7月本科毕业于厦门大学自动化系，2021年12月博士毕业于清华大学自动化系，2022年1月任南开大学数学科学学院副教授，2025年1月晋升教授，主要研究方向为生物信息与机器学习。主持国家自然科学基金青年、面上等项目，以第一或通讯作者身份发表学术论文30余篇，包括Nature Machine Intelligence (2022, 2025)、Nature Communications (2021, 2024a, 2024b, 2025)、Nature Computational Science (2024)、Cell Discovery (2024)、Protein & Cell (2024)、Nucleic Acids Research (2021a, 2021b)、Genome Biology (2023, 2025)、Genome Research (2023)等，先后入选2021年清华大学“学术新秀”、2023年中国科协青年人才托举工程、2024年国家重大人才工程青年学者、2025年南开大学“青年五四奖章”。
报告时间：2025年11月12日 15:30-17:10
报告地点：吉林大学中心校区第三教学楼309
线上入口：腾讯会议453-868-662
主办单位：吉林大学人工智能学院、吉林大学口腔医学院
