报告题目：AI赋能水声组网：性能评估、协议设计及通用平台搭建
报告人：宋姗姗 吉林大学 计算机科学与技术学院 副教授/博士生导师（邮件：songss@jlu.edu.cn）
报告摘要：
近年来，水下集群的规模和任务复杂度逐渐增大，现有的水声网络具有通信带宽窄、延迟大、多普勒严重等特性，同时面临网络高时空动态、资源受限等限制，如何实现鲁棒、高效的水声网络是水下集群作业的关键问题。因此，提出“AI赋能水声网络三步走”研究思路：构建水声网络性能评估模型，摸清水声网络性能边界；研究“AI下水”，设计智能化自适应水声网络协议；提出“适应AI”的水声网络通用平台，实现网络的低成本高性能保持，为水下集群智能化、自主化提供基础。
报告人简介：
宋姗姗，吉林大学人才引进副教授，博士生导师，研究水声网络性能评估、协议设计及仿真技术。主持国家自然科学基金面上、青年基金等多项国家级项目。作为子课题负责人，承担国家重点研发计划等多项国家级重点项目子课题。入选“海洋强国青年科学家提名”（2024），以第一完成人获得全国商业科技进步二等奖，入选吉林省省域拔尖人才、全国创新创业优秀博士后，吉林大学优秀青年培育计划、吉林大学励新优秀青年教师培育计划。发表论文30余篇，包括TMC，ToN，JIoT，TVT，IEEE Network等国际高水平期刊，出版专著1部。担任中国通信学会水下通信委员会委员，中国计算机学会分布式计算与系统专委会执委、物联网专委会执委。担任ACM WUWNet’ 2023 Publicity Chair，以及ToN, TMC，JIoT，TNNLS、TVT等期刊审稿人。
报告时间：2025年11月20日 15:30-17:10
报告地点：吉林大学中心校区第三教学楼305
