吉林大学王湘浩人工智能杰出学者 系列讲座（第二场）——朱军教授主题报告会

   根据吉林大学王湘浩人工智能杰出学者系列讲座活动安排，人工智能学院、计算机科学与技术学院和软件学院联合举办了吉林大学王湘浩人工智能杰出学者系列讲座（第二场），邀请清华大学朱军教授作主题报告。时间安排：2022年1月3日（星期一）上午9:00-11:30地点安排：中心校区东荣会议中心报告厅报 告 人：朱  军  清华大学教授、人智所所长报告主题：深度学习的对抗攻击与防御摘    要：在开放、动态、强对抗的应用环境中，人...

人工智能学院教师沙龙（5）——国家自然科学基金申报经验分享会

时   间：2021年12月31日（星期五）上午9:30地   点：正新楼人工智能学院智慧教室主持人：常 毅 科研院院长、人工智能学院院长主   题：国家自然科学基金申报经验分享主讲人：1.王 鑫 人工智能学院助理教授   2.姚美宝 人工智能学院助理教授参加人：人工智能学院全体教

人工智能学院系列学术活动（第15场）——美国弗吉尼亚大学计算机系王宏宁副教授学术报告

TiTle：Taming Latent Factor Models for Explainability题目：驯服隐变量模型以实现推荐系统中的可解释性Abstract:Latent factor and neural network models have achieved great success in personalized recommendations, but they are also notoriously difficult to explain. In this talk, I will share our recent effort in integrating regression trees and generative models to guide the learning of latent facto...

人工智能学院举办智能图形学与视觉研讨会

人工智能学院系列学术活动（第13场）——北京大学耿直教授学术报告

个人简介：    耿直，北京大学数学科学学院，教授。研究方向为统计因果推断。百余篇论文发表在统计学、机器学习、人工智能等刊物。1996年当选为国际统计学会推选会员，1998年获国家杰出青年基金，曾应邀在2011年国际工业与应用数学大会（ICIAM 2011)做60分钟大会报告。2006年-2010年任中国数学会概率统计学会理事长、2009年-2017年任中国现场统计研究会理事长、2009年-2011年任IMS–China主席等职务。报告题目：    因果推断报...

吉林大学第十四届博士生论坛——人工智能学院分论坛

时  间：10月19日  下午14:00地  点：中心校区东荣会议中心报告厅论坛内容：1.吴振武教授专题报告： 利用人工智能技术破解古文字资料的可能路径2.吕中元教授专题报告：智能计算+化学推动化学新发现3.秦彦国教授专题报告：AI在医疗领域中的应用场景与需求4.张然教授专题报告：人工智能的数学基础 5.圆桌会议：专家与参会同学现场交流讨论主办单位：研究生院承办单位：人工智能学院、考古学院、数学学院、化学学院、第二医院主持...

人工智能学院青年教师交流会

为进一步加强青年教师学术交流合作，共同推动人工智能相关学科交叉融合发展，人工智能学院开展青年教师交流会。本次会议特别邀请张钹院士出席并点评。时    间：9月28日上午10:00-11:15地    点：中心校区鼎新图书馆8楼学苑沙龙点 评 人：张钹院士主 持 人：常毅院长参 加 人：人工智能学院全体教师及博士研究生会议内容：1.曹晓锋准聘副教授做学术报告2.杨杰龙助理教授做学术报

吉林大学王湘浩人工智能杰出学者系列讲座首场活动——张钹院士主题报告会

吉林大学开展人工智能研究有着非常悠久的历史。早在上个世纪七十年代，王湘浩院士就开始致力于人工智能领域的研究，为学校人工智能的发展奠定了坚实的基础。学校高度重视人工智能的发展，于2018年5月成立了人工智能学院，进一步明确了学校人工智能发展的主攻方向，将设立人工智能交叉学科列入学校学科建设和发展规划，整合计算机科学与技术、控制科学与工程、数学等学科的优势力量和资源，在知识工程、自然语言理解、机器学习等...

人工智能学院2021年系列学术活动——澳大利亚国立大学邵靖宇博士学术报告

​      Title: Entity Resolution with Active Learning报告题目：实体分析与主动学习  Abstract: Entity Resolution (ER) refers to the process of identifying records which represent the same real-world entity from one or more datasets. However, traditional methods for ER suffer from several challenges, such as imbalance classes, limited labelling budgets and model overfitting. In this talk, I will f...

人工智能学院2021年系列学术活动——澳大利亚麦考瑞大学博士王琪学术报告

人工智能学院2021年系列学术活动——澳大利亚麦考瑞大学博士王琪学术报告   报告题目：基于用户和物品三元关系的社交推荐Title: Capturing the Tri-relationships among Users and Items for Social Recommendation.报告内容：社交推荐利用社交信息来缓解传统基于协同过滤的推荐方法所面临的数据稀疏和冷启动问题。但是, 现有的社交推荐方法主要依赖于已建立的用户的社交关系和用户的评分，而没有考虑隐藏在社交媒体数据中的用...