马畅翼

职称:副教授、博士生导师

毕业院校:香港中文大学

email:changyima@jlu.edu.cn

个人主页:https://cym-mc.github.io/

研究方向:机器学习、信息检索、连续学习

个人简介

马畅翼,吉林大学人工智能学院准聘副教授,博士生导师。2022 年获香港中文大学博士学位,获香港中文大学(深圳)校长优秀博士毕业生荣誉。师从崔曙光教授(IEEE Fellow,加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士)和李文烨教授。研究方向包括:机器学习、相似度检索、矩阵补全、连续学习等。在机器学习、数据挖掘顶级会议和期刊发表多篇高水平论文。申请人以第一作者荣获2021ACM International Conference on Information & Knowledge Management  (CIKM 2021, CCF B) 会议最佳短文提名奖。已获授权中国发明专利5项、美国专利2项。

招生信息:招收2026年博士及硕士,请有意申请的同学邮件联系。

 

教育经历

 

2018.08-2022.10香港中文大学,博士 (导师:崔曙光教授(IEEE Fellow)、李文烨教授)

2015.08-2018.06 澳门大学,硕士 Ryan Leong Hou U)


 

论文

[1] Song Lai; Changyi Ma; Fei Zhu; Zhe Zhao; Xi Lin; Gaofeng Meng; Qingfu Zhang; Gradient- Guided Epsilon Constraint Method for Online Continual Learning, The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, USA (Neurips 2025, CCF A) .

[2] Changyi Ma; Runsheng Yu; Youzhi Zhang; A Fast Similarity Matrix Calibration Method with Incomplete Query, Proceedings of the ACM Web Conference 2024 (TheWebConf 2024, CCF A).

[3] Changyi Ma; Xuan Song; Similarity Search with Data Missing, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2023, (TIST 2023, JCR Q1) .

[4] Changyi Ma; Fangchen Yu; Yueyao Yu; Wenye Li; Learning Sparse Binary Code for Maximum Inner Product Search, ACM Conference on Information and Knowledge Management, Virtual Event, QLD, Australia, 2021 (CIKM 2021, CCF B, Best Short Paper Finalist ).

[5] Changyi Ma; Chonglin Gu; Wenye Li; Shuguang Cui; Large-scale Image Retrieval with Sparse Binary Projections, 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Xi'an, China, 2020 (SIGIR 2020, CCF A, Oral).


 

社会兼职

Conference ReviewerNeurIPS,  ICML, KDD, CVPR, AAAI

 

招生需求

本课题组主要围绕机器学习、信息检索、矩阵补全等前沿方向开展研究,招收硕士及博士研究生,欢迎人工智能、数学、生物医学等相关专业背景同学报考。申请者具备良好的编程能力和英文写作水平。课题组与国内外多所高校及科研机构有合作联系,支持学生参与学术交流。

 

欢迎同学们通过邮件联系,邮件请附上简历并说明感兴趣的研究方向。

 

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