李玉

职称:助理教授、博士生导师

毕业院校:吉林大学

email:liyu90@jlu.edu.cn

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研究方向:图挖掘、大模型、推荐系统

个人简介

李玉,吉林大学人工智能学院助理教授/副研究员,博士生导师。目前从事图表示学习、大模型、数据挖掘、推荐系统等领域的研究。


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工作经历

2023.12 -- 至今          吉林大学人工智能学院    助理教授/副研究员

2023.07 -- 2023.12    香港城市大学数据科学学院    博士后

2016.07 -- 2018.05    奇虎360&360企业安全    数据挖掘工程师

教育经历

2018.09 -- 2023.06    吉林大学计算机科学与技术学院    计算机软件与理论   博士

2021.08 -- 2022.08    加拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila)    联合培养博士研究生

2013.09 -- 2016.06    吉林大学计算机科学与技术学院    计算机技术   硕士

2009.09 -- 2013.06    吉林大学计算机科学与技术学院    计算机科学与技术(网络与信息安全)  本科

科研项目

1. 国家自然科学基金,青年科学基金项目,62406125,面向个性化推荐的多模态数据融合表征方法研究,主持

2. 国家自然科学基金,联合基金项目,U19A2065,融合群智能的大规模生物医学知识图谱构建及推理理论与方法,参与

3. 国家自然科学基金,面上项目,62076109,高维稀疏数据下进化深度聚类方法研究,参与

4. 国家自然科学基金,面上项目,61976102,符号网络建模、度量、挖掘和应用,参与

5. 国家自然科学基金,面上项目,61472159,基于引力场优化的扩展边重叠社区发现及应用研究,参与

论文

[1] Yu Li, Meng Qu, Jian Tang, Yi Chang. “Signed Laplacian Graph Neural Networks”. Proceedings of the 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-23), 4444-4452. // CCF-A

[2] Kai Guo, Kaixiong Zhou, Xia Hu, Yu Li, Yi Chang, Xin Wang. “Orthogonal Graph Neural Networks”. Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-22), 3996-4004. // CCF-A

[3] Yu Li, Yuan Tian, Jiawei Zhang, Yi Chang. “Learning Signed Network Embedding via Graph Attention”. Proceedings of the 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), 4772-4779. // CCF-A

[4] Yu Li, Ying Wang, Tingting Zhang, Jiawei Zhang, Yi Chang.“Learning Network Embedding with Community Structural Information”. Proceedings of the 28th International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI-19), 2937-2943. // CCF-A

[5] Yu Zhang, Guozheng Li, Chufan Lai, Qiangqiang Liu, Shuai Chen, Lu Feng, Tangzhi Ye, Siming Chen, Ren Zuo, Zhuo Zhang, Zhanyi Wang, Xin Huang, Fengchao Xu, Yu Li, Shunlong Zhang, Qiusheng Li, Xiaoru Yuan. “STAD-HD: Spatial temporal anomaly detection for heterogeneous data through visual analytics”. Proceedings of the IEEE VIS 2016 - VAST. // CCF-A

[6] Huang Lan, Li Yu, Wang Guishen, Wang Yan. “Community detection method based on vertex distance and clustering of density peaks”. Journal of Jilin University (Eng. & Tech. Edition), 2016, 46(6), 2042-2051. // EI

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