王元宏

职称:助理教授,博士生导师

毕业院校:北京航空航天大学

email:lucienwang@jlu.edu.cn

个人主页:https://yuanhong-wang.github.io/

研究方向:统计关系学习、概率推理及神经符号模型

个人简介

王元宏,吉林大学人工智能学院助理教授,博士生导师。研究方向为统计关系学习、概率推理及神经符号模型。目前的研究内容主要包括:

  • 关系域中的高效推理和采样算法:一阶逻辑模型计数及采样、约束下样本生成

  • 面向组合数学的AI:图多项式、组合问题自动求解

※※※ 招收2025年9月入学的博士研究生(申请考核)、硕士研究生(推免、统考),欢迎对以上研究方向感兴趣的同学通过邮件联系我,邮件中请注明研究兴趣并附上简历。

教育经历

2020.09-2024.06 北京航空航天大学 计算机应用技术 博士

2015.09-2018.03 北京航空航天大学 计算机技术 硕士

2011.09-2015.06 北京交通大学 信息与计算科学(理科实验班) 学士

 

论文

[1] Wang, Y., Pu, J., Wang, Y. and Kuželka, O. (2024). Lifted Algorithms for Symmetric Weighted First-Order Model Sampling. Artificial Intelligence. (CCF A)

[2] Wang, Y., Pu, J., Wang, Y., and Kuželka, O. (2023). On Exact Sampling in the Two-Variable Fragment of First- Order Logic. LICS. (CCF A, 理论计算机顶会,自1986年首次举办至今署名国内第一单位的论文第14篇)

[3] Wang, Y., Van Bremen, T., Wang, Y., and Kuželka, O.(2022). Domain-lifted sampling for universal two-variable logic and extensions. AAAI. (CCF A)

[4] Wang, Y., Van Bremen, T., Pu, J., Wang, Y., and Kuželka, O. (2021). Fast Algorithms for Relational Marginal Polytopes. IJCAI. (CCF A)

[5] Wang, Y., Wang, Y., Liu, X., and Pu, J. (2018). On the ERM Principle with Networked Data. AAAI. (CCF A)

 

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