英国格拉斯哥大学教授吴鸿汉学术报告

报告题目：自动化临床编码：从深度学习到人机协作报告人：吴鸿汉 英国格拉斯哥大学健康与福祉学院教授报告摘要：临床编码是将临床医生在电子病历（EMR）中记录的医疗信息转换为结构化代码的过程，这些代码通常采用国际标准如ICD-10。它是医疗体系中的重要组成部分，为医疗护理、保险、审计、公共卫生和科研提供关键数据。然而，临床编码主要依赖人工完成，因此成本高、耗时长且容易出错。在本次讲座中，我将介绍我们团队在利用...

2025年春季学期-人工智能前沿讲座（第四讲）——复旦大学研究员/博士生导师马兴军学术报告

报告题目：大模型安全研究报告人：马兴军 复旦大学计算机科学技术学院研究员/博士生导师报告摘要：随着各类大模型的广泛部署应用，其安全性问题也日益突出，引发了国内和国际社会各界的广泛关注。在本次讲座中，我将从大模型蓬勃发展的形势出发，举例介绍当前大模型存在的安全可信问题，然后围绕大语言模型、视觉模型以及多模态模型这三类主流模型，分别展开介绍团队在近期的研究工作，与大家一起探讨构建安全可信大模型的可行...

2025年春季学期-人工智能前沿讲座（第三讲）——北京大学助理教授刘畅学术报告

报告题目：人工智能驱动下的运动规划-从单机决策到集群协同报告人：刘畅 北京大学工学院助理教授报告摘要：运动规划作为智能机器人系统的核心基础能力，其传统方法主要依赖于环境几何信息来生成安全高效的运动轨迹。然而，在面对复杂动态的未知环境时，这一经典范式面临着显著的技术瓶颈。随着人工智能技术的快速发展，运动规划的能力边界在多个维度得到了实质性拓展。本报告将系统阐述人工智能技术在三个关键方向对运动规划的...

人工智能学院系列学术活动（第57场）——中科院自动化所助理研究员姚满学术报告

报告题目：类脑基础模型研究报告人：姚满 中科院自动化所助理研究员报告摘要：    类脑脉冲神经网络（Spiking Neural Networks，SNNs）以神经动力学和事件驱动稀疏计算为主要特点，能在神经形态芯片上高效运行。本报告首先介绍报告人在近三年取得的一系列积极进展，通过鉴定并解决神经形态计算的若干内在局限，SNN在传统视觉任务上的性能已经能比肩人工神经网络，且具有显著低功耗优势。进一步地，本报告借鉴大脑信息处理机...

2025年春季学期-人工智能前沿讲座（第二讲）——吉林大学准聘副教授王琪学术报告

报告题目：视觉语言模型驱动的GUI智能体报告人：王琪 吉林大学人工智能学院准聘副教授报告摘要：大语言模型（LLM）可通过调用多种工具与API来完成复杂任务。作为最强大且通用的工具，计算机有望被训练有素的LLM智能体所操控。借助计算机的强大能力，可以构建更通用的智能体，协助人类完成各类日常数字工作。本报告介绍一个视觉语言模型（VLM）驱动的智能体。首先，构建一个与真实计算机屏幕交互的环境，在这一环境中，智能体能...

2025年春季学期-人工智能前沿讲座（第一讲）——吉林大学助理教授王元宏学术报告

报告题目：面向数学的人工智能技术报告人：王元宏 吉林大学人工智能学院助理教授报告摘要：    在人工智能时代， AI4MATH作为交叉领域前沿，正推动数学研究范式的革新。数学问题求解是人类智能的核心体现，而人工智能的发展为突破传统数学研究的边界提供了新路径。本讲座聚焦人工智能在数学领域的核心价值与关键技术，系统阐述其理论基础、方法体系及前沿应用。讲座将分别从机器辅助计算、自动求解、定理证明、机器学习驱动的数...

人工智能学院系列学术活动（第56场）——深圳大学助理教授龚元浩学术报告

报告题目： 曲率驱动的三维世界报告人：龚元浩 深圳大学助理教授报告摘要：    大千世界，万里山河，芸芸众生，大自然中充满了各种各样的几何形状。这些几何形状覆盖了从微观到宏观的多个尺度，在生物、医学、材料、工程、影视娱乐等多个领域有非常重要的应用。曲率，作为描述几何形状的关键特征之一，有着非常悠久的历史，也是微分几何的基本量之一。针对曲率的优化问题，传统的方法是基于几何流的逐步演变。虽然几何流在...

人工智能学院系列学术活动（第55场）——香港科技大学赵超博士学术报告

报告题目：Learning to Interact for Dexterous Robotic Grasping and Manipulation报告人简介：  赵超，香港科技大学电子与计算机工程学院博士研究生。成果发表在RA-L, ICRA, IROS等会议和期刊上。研究方向:具身智能，机器人操纵，机器人学习。个人主页: https://robotll.github.io/czhao/  报告摘要：近两年，我们见证了在基础模型(Foundation model，FMs)与新商业模式相结合的推动下，在实际应用中实施AI技术带来的巨大变化...

人工智能学院系列学术活动（第54场）——新加坡科技研究局（A*STAR）郭青研究员学术报告

报告人简介： 郭青，新加坡科技研究局（A*STAR）前沿人工智能研究中心（CFAR）高级研究员，新加坡国立大学兼职助理教授，博士生导师，独立PI，入选斯坦福全球Top 2%科学家。2019年加入新加坡南洋理工大学聘为博士后研究员，并于2020年获聘为瓦伦堡-南洋理工大学校长博士后（全球500选5人）, 2018年获得ICME最佳论文奖，2020年获得 ACM（天津）优秀博士论文，2022年获得AI Singapore 全球可信媒体战赛第三名，2022年获得ECCV ARO...

人工智能学院系列学术活动（第53场）——马欢飞教授学术报告

报告题目：动力学因果检测与因果网络构建报告摘要：数据驱动的因果分析在大数据时代有很多的需求和应用，同时也面临着很多挑战，特别是针对具有非线性交互关系的因果检测。在本次报告中，我们将介绍从非线性动力系统的角度来研究非线性因果重构的方法，以及如何从两两间的因果检测到多变量间的因果网络构建。报告人简介马欢飞，苏州大学数学科学学院教授，博士生导师，2010年毕业于复旦大学，获博士学位，2010年到苏州大学数学...