报告题目：自动化临床编码：从深度学习到人机协作
报告人：吴鸿汉 英国格拉斯哥大学健康与福祉学院教授
报告摘要：
临床编码是将临床医生在电子病历（EMR）中记录的医疗信息转换为结构化代码的过程，这些代码通常采用国际标准如ICD-10。它是医疗体系中的重要组成部分，为医疗护理、保险、审计、公共卫生和科研提供关键数据。然而，临床编码主要依赖人工完成，因此成本高、耗时长且容易出错。在本次讲座中，我将介绍我们团队在利用人工智能促进（半）自动化临床编码方面的研究。我将从我们早期采用深度学习方法的工作开始，随后分享我们在英国爱丁堡医院试验和部署该技术的经验与教训。接着，我将重点介绍我们最近在“人机协作”方法上的探索——与北京邮电大学和清华大学合作，基于两家中国医院的电子病历数据开展的研究。最后，我将介绍英国的两个国家级健康数据集及相关示范研究，希望借此激发讨论，促进吉林大学、格拉斯哥大学以及英国健康数据研究院在各自专长和资源方面的协同合作。
报告人简介：
吴鸿汉教授是英国格拉斯哥大学健康与福祉学院的健康信息学与人工智能教授，同时担任英国健康数据研究院（Health Data Research UK Scotland）苏格兰地区的联合主任。他也是香港大学的名誉教授，以及伦敦大学学院（University College London）的名誉副教授。吴教授本科及博士毕业于中国东南大学，在攻读博士学位前，在工业界工作了约六年，主要从事软件开发工作。他曾是英国艾伦·图灵研究所（The Alan Turing Institute）的图灵学者（2020-2023），以及英国健康数据研究院的卢瑟福学者（2018-2022）。吴教授的研究主要涉及机器学习、自然语言处理、知识图谱及其在医学中的应用。他与英国国家医疗服务体系（NHS）医院和各地健康管理机构紧密合作，推动人工智能在医疗和健康研究中的应用。他的研究实验室⽹站为：https://knowlab.github.io/。此外 ，他共同领导格拉斯哥⼤学健康与福祉学院的数据科学与⼈⼯智能主题研究 (https://www.gla.ac.uk/schools/healthwellbeing/research/datascience/) ，并共同组织图灵健康公平研究组（https://www.turing.ac.uk/research/interest-groups/health-equity）。
报告时间：2025年4月15日 10:00-11:40
报告地点：吉林大学前卫校区-正新楼-三楼报告厅
