报告题目：大模型安全研究
报告人：马兴军 复旦大学计算机科学技术学院研究员/博士生导师
报告摘要：
随着各类大模型的广泛部署应用，其安全性问题也日益突出，引发了国内和国际社会各界的广泛关注。在本次讲座中，我将从大模型蓬勃发展的形势出发，举例介绍当前大模型存在的安全可信问题，然后围绕大语言模型、视觉模型以及多模态模型这三类主流模型，分别展开介绍团队在近期的研究工作，与大家一起探讨构建安全可信大模型的可行路径。
报告人简介：
马兴军，复旦大学青年研究员、博士生导师。国家级青年人才计划入选者、上海市领军人才获得者。研究领域为可信AI、生成式AI和多模态安全。在知名国际会议和期刊发表高水平论文80余篇，谷歌学术引用1万余次。研究成果先后获得三项最佳论文以及候选，被国际知名媒体MIT Technology Review等报道。担任国际会议ICLR、ICML、NeurIPS、CVPR等领域主席或会议审稿人。出版专著《人工智能：数据与模型安全》。入选2025年“AI100青年先锋”榜单。
报告时间：2025年4月17日 3-4节 10:00-11:40
报告地点：吉林大学前卫校区-逸夫楼-611
线上入口：腾讯会议 123-107-639
