陈贺昌

职称:副教授、博士生导师

毕业院校:吉林大学

email:chenhc@jlu.edu.cn

个人主页:https://www.semanticscholar.org/author/Hechang-Chen/2721051

研究方向:机器学习、数据挖掘、深度强化学习、复杂网络分析、知识图谱

个人简介

陈贺昌,男,吉林大学人工智能学院副教授/研究员,博士生导师,担任吉林省边防基础设施专家,省委军民融合办专家。

2018年获吉林大学计算机软件与理论专业博士学位,2015年11月-2016年12月,美国伊利诺伊大学(UIC)联合培养博士,2017年7月-2018年1月赴香港浸会大学(HKBU)交流访问。在机器学习和数据挖掘领域国际著名期刊和会议上发表学术论文40余篇,包括:IEEE TPAMI, TNNLS, KBS, EAAI, TKDD, IJCAI, SIGIR, ICDE, WWW, EMNLP, WSDM, ICDM等。获授权国家发明专利2项,软件著作权10余项,作为负责人主持A类科研项目3项,总经费400多万元。获吉林省自然科学奖“一等奖”1项。

主要研究方向包括:机器学习、数据挖掘、深度强化学习、复杂网络分析、知识图谱等。现为多个国际著名期刊和会议的审稿人,包括:IEEE TKDE, IEEE TCYB, IoT, IEEE TITS, IEEE TKDD, IODP, KDD, ICML, AAAI, IJCAI, WWW, WSDM, CIKM, ECML, KSEM等。


工作经历

2021.07 —— 至 今        吉林大学人工智能学院  副教授

2018.12 —— 2021.07   吉林大学人工智能学院  助理教授

教育经历

2014.09 —— 2018.12    吉林大学计算机科学与技术学院  计算机软与理论专业(国家首批重点学科) 博士

2017.07 —— 2018.01    香港浸会大学(Hong Kong Baptist University, HKBU)  计算机学院  健康及医疗咨询学研究中心  访问博士

2015.11 —— 2016.12    美国伊利诺伊大学芝加哥校区(The University of Illinois at Chicago, UIC)   计算机学院   联合培养博士

科研项目

作为项目负责人主持国家A类项目3项,参与国家自然基金项目5项,参与吉林省自然基金项目5项,部分项目如下:

2020.01-2022.12:国家自然科学基金青年基金(61902145):异构数据驱动的输入型传染病主动监控方法, 25 万,负责人。

2020.01-2021.12:先进技术类项目,300万,负责人。

2019.10-2020.11:先进技术类项目,100万,负责人。

2020.01-2023.12:国家自然科学基金联合基金(U19A2065):融合群智能的大规模生物医学知识图谱构建及推理理论与方法,237万,参与人。

2016.01-2019.12:国家自然科学基金面上项目(61572226):面向流行病防控的大规模人口动态接触网络建模与挖掘方法, 65 万,参与人。

2019.01-2022.12:国家自然科学基金面上项目(61872163):异质网络环境下动态知识图谱构建技术研究, 60 万,参与人。

2018.01-2020.12:吉林省重点科技研发项目(20180201067GX). 大数据和移动互联时代的快速知识共享系统研究、开发与应用, 100 万,参与人。

2018.01-2020.12:吉林省重点科技研发项目(20180201044GX). 基于深度学习的视频大数据内容识别与检索云服务平台, 100 万,参与人

论文选

在机器学习和数据挖掘领域国际著名期刊和会议上发表学术论文40多篇,部分成果如下:

[1]. Zhiwei Yang, Jing Ma, Hechang Chen, Jiawei Zhang, Yi Chang. Context-aware Attentive Multi-level Feature Fusion for Named Entity Recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022. 1-12. DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3178522 (中科院1区, IF=10.451)

[2]. Liping Huang, Yongjian Yang, Hechang Chen, Yunke Zhang, Zijia Wang, Lifang He. Context-aware road travel time estimation by coupled tensor decomposition based on trajectory data. Knowledge-Based Systems, 245: 108596 (2022). (中科院1区, IF=8.038)

[3]. Shisong Tang, Qing Li, Xiaoteng Ma, Ci Gao, Dingmin Wang, Yong Jiang, Qian Ma, Aoyang Zhang, Hechang Chen. Knowledge-based Temporal Fusion Network for Interpretable Online Video Popularity Prediction. WWW 2022, 1-10. (CCF A)

[4]. Siyuan Guo, Lixin Zou, Yiding Liu, Wenwen Ye, Suqi Cheng, Shuaiqiang Wang, Hechang Chen, Dawei Yin, Yi chang. Enhanced Doubly Robust Learning for Debiasing Post-Click Conversion Rate Estimation. In proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR’21), Virtual Event, Canada, July 11–15, 2021: 275-284. (CCF A)

[5]. Zhiwei Yang, Jing Ma, Hechang Chen, Yunke Zhang and Yi Chang. HiTRANS: A Hierarchical Transformer Network for Nested Named Entity Recognition. In proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP'21), Virtual Event, Punta Cana, November 7–11, 2021: 1–9. (清华推荐A类, CCF B)

[6]. Zhixiao Sun, Haiyin Piao, Zhen Yang, Yiyang Zhao, Guang Zhan, Deyun Zhou, Guanglei Meng, Hechang Chen, Xing Chen, Bohao Qu, Yuanjie Lu. Multi-agent hierarchical policy gradient for Air Combat Tactics emergence via self-play. Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI), 2021, 98: 104112. (中科院1区, IF=6.212)

[7]. Xueyan Liu, Bo Yang, Hechang Chen, Katarzyna Musial, Hongxu Chen, Yang Li, Wanli Zuo. A Scalable Redefined Stochastic Blockmodel. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2021, 15(3): 46:1-46:28. (CCF B)

[8]. Xinwei Wu, Hechang Chen, Jiashu Zhao, Li He, Dawei Yin, Yi Chang. Unbiased Learning to Rank in Feeds Recommendation. In proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM'21), Virtual Event, Israel, March 8-12, 2021: 490-498. (清华推荐A类, CCF B)

[9]. Shuchao Pang, AnAn Du, Mehmet A. Orgun, Hechang Chen. Weakly supervised learning for image keypoint matching using graph convolutional networks. Knowledge-Based System (KBS), 2020, 197: 105871. (中科院1区, IF=8.038)

[10]. Zhining Liu, Wei Cao, Zhifeng Gao, Jiang Bian, Hechang Chen, Yi Chang, Tie-Yan Liu. Self-paced Ensemble for Highly Imbalanced Massive Data Classification. In proceedings of the 36th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE’20), Virtual Event, USA, April 20-24, 2020: 841-852. (CCF A)

[11]. Zhiwei Yang, Hechang Chen, Jiawei Zhang, Jing Ma, Yi Chang. Attention-based Multi-level Feature Fusion for Named Entity Recognition. In proceedings of the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’20), Virtual Event, Japan, January 7-15, 2021: 3594-3600. (CCF A)

[12]. Bo Yang, Hongbin Pei, Hechang Chen, Jiming Liu, Shang Xia. Characterizing and Discovering Spatiotemporal Social Contact Patterns for Healthcare. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2017, 39(8): 1532-1546. (CCF A, 中科院1区,IF=17.861)

[13]. Bo Yang, Hechang Chen, Xuehua Zhao, Masato Naka, Jing Huang. On Characterizing and Computing the Diversity of Hyperlinks for Anti-spamming Page Ranking. Knowledge-Based System (KBS), 2015: 56-67. (中科院1区, IF=8.038)

[14]. 杨博, 陈贺昌, 朱冠宇, 赵学华. 基于超链接多样性分析的新型网页排名算法. 计算机学报, 2014, 37(4): 833-847. (CCF A)

[15]. 赵学华, 杨博, 陈贺昌. 一种高效的随机块模型学习算法. 软件学报, 2016, 27(9):2248-2264. (CCF A)

社会兼职

吉林省边防基础设施专家,省委军民融合办专家。

现为多个国际著名期刊和会议的审稿人,包括:IEEE TKDE, IEEE TCYB, IoT, IEEE TITS, IEEE TKDD, IODP, KDD, ICML, AAAI, IJCAI, WWW, WSDM, CIKM, ECML, KSEM等。

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