2026 年 10 月 20 日下午 14:00，“人工智能 +” 研究生学科交叉融合学术交流分中心讲座通过腾讯会议在云端顺利举行。本次活动由学院关工委协同策划、共同参与，依托校友资源搭建育人交流平台，将校友榜样引领、前沿学术引领与立德树人、思政育人有机融合。讲座特邀吉林大学校友、复旦大学青年研究员、博士生导师、国家级青年人才计划入选者马兴军作题为《ASI: How We Get There—and Why Safety Matters》的专题学术报告。人工智能学院党委副书记兼副院长刘丽、研究生辅导员马畅及学院百余名师生在线参加。讲座由马畅老师主持。
开场时，马畅老师表示，面对人工智能技术的飞速迭代与学科交叉的不断深化，学院高度重视校友育人价值，持续挖掘优秀校友资源，联合关工委发挥 “五老” 育人优势，积极搭建高水平学术交流平台，坚持科研育人与价值引领同步推进，希望同学们以优秀校友为榜样，借此契机开阔学术视野、紧跟学科前沿、提升科研素养，树立正确的科研伦理观。作为吉林大学校友，马兴军老师在报告伊始深情回顾了在校求学经历，重温在吉大的求学时光，对母校学弟学妹们的科研热情与进取精神给予了高度赞赏，以校友身份与同学们亲切交流、传经送宝。
报告中，马兴军研究员围绕人工智能迈向超级智能的发展路径，系统梳理了从单任务学习、表征学习到大语言模型和自主智能体的技术演进，重点阐释了模型规模扩展、推理能力提升及工具调用带来的技术变革。他指出，随着智能体自主规划和复杂任务执行能力的不断增强，人工智能正深刻改变编程方式与科研范式，青年研究者应在夯实专业基础的同时，提升问题凝练与智能体协同应用能力，勉励学弟学妹潜心科研、勇攀前沿。围绕人工智能安全这一核心议题，马兴军研究员梳理了从传统模型鲁棒性、内容安全到智能体执行安全的研究演进，强调安全不仅是能力发展的约束，更是智能体实现可靠自主运行与持续进化的重要前提，并提出 “The Next Scaling Law Is Safety”（下一项规模化法则即为安全）的观点。随后，他介绍了团队在 AgentHazard 安全评测、系统提示词泄露、TVD 框架及 Guard Model 防护等方面的前沿研究成果，深入探讨了智能体潜在安全风险及可信防护路径，为师生理解人工智能安全领域的前沿挑战与发展方向提供了新的思路，也为关工委开展科研诚信、科技伦理教育提供了鲜活素材。
讲座尾声，刘丽副书记和马畅老师共同对马兴军老师的精彩讲授表示诚挚感谢。他们表示，本次讲座高屋建瓴地将超级智能（ASI）的发展蓝图与智能体安全的现实挑战深度融合，不仅为同学们厘清了人工智能前沿发展脉络，更为探索学科交叉研究选题提供了宝贵启迪。本次讲座的成功举办，进一步丰富了“人工智能+”研究生学科交叉融合学术交流分中心的学术内涵，有效助推了学院的高水平学术交流与拔尖创新人才培养。
