2021.09 - 2025.06 香港理工大学 博士

2014.09 - 2018.06 西北工业大学 本科

2026.05 - 至今 吉林大学人工智能学院 教授

2025.07 - 2026.04 香港理工大学 博士后研究员

2020.12 - 2021.08 香港理工大学 研究助理

详见个人主页: https://qing145.github.io/，部分论文信息如下(*: 共一, #: 通讯作者)

1. Zerui Chen, Qinggang Zhang#, Zhishang Xiang, Zhimin Wei, Linfeng Gao, Xiao Huang, Zhihong Zhang#, Jinsong Su#. LegalGraphRAG: Multi-Agent Graph Retrieval-Augmented Generation for Reliable Legal Reasoning. ACL 2026. CCF-A类会议

2. Linfeng Gao, Qinggang Zhang#, Baolong Bi, Zheng Yuan, Le Wang, Zerui Chen, Zhimin Wei, Shenghua Liu, Jinsong Su#. Beyond Black-Box Interventions: Latent Probing for Faithful Retrieval-Augmented Generation. ACL 2026. CCF-A类会议 (Findings)

3. Shiyu Liu, Yongjing Yin, Jianhao Yan, Yunbo Tang, Qinggang Zhang#, Bei Li, Xin Chen, Jingang Wang, Xunliang Cai, Jinsong Su#. BAPO: Boundary-Aware Policy Optimization for Reliable Agentic Search. ACL 2026. CCF-A类会议 (Findings)

4. Luyao Zhuang*, Shengyuan Chen*, Yilin Xiao, Huachi Zhou#, Yujing Zhang, Hao Chen, Qinggang Zhang#, Xiao Huang. LinearRAG: Linear Graph Retrieval Augmented Generation on Large-scale Corpora. ICLR 2026. CCF-A类会议

5. Zhishang Xiang*, Chuanjie Wu*, Qinggang Zhang#, Shengyuan Chen, Zijin Hong, Xiao Huang, Jinsong Su#. When to use Graphs in RAG: A Comprehensive Analysis for Graph Retrieval-Augmented Generation. ICLR 2026. CCF-A类会议

6. Yilin Xiao, Chuang Zhou, Qinggang Zhang#, Bo Li, Qing Li, Xiao Huang. Reliable Reasoning Path: Distilling Effective Guidance for LLM Reasoning with Knowledge Graphs. IEEE TKDE. CCF-A类期刊

7. Luyao Zhuang, Qinggang Zhang#, Huachi Zhou, Yujing Zhang, Xiao Huang. LoSemB: Logic-Guided Semantic Bridging for Inductive Tool Retrieval. WWW 2026. CCF-A类会议

8. Jiajun Cao, Qinggang Zhang#, Yunbo Tang, Zhishang Xiang, Chang Yang, Jinsong Su#. Augmenting Intra-Modal Understanding in MLLMs for Robust Multimodal Keyphrase Generation. AAAI 2026. CCF-A类会议

9. Shengyuan Chen*, Chuang Zhou*, Zheng Yuan, Qinggang Zhang#, Zeyang Cui, Hao Chen, Yilin Xiao, Jiannong Cao, Xiao Huang. You Don’t Need Pre-built Graphs for RAG: Retrieval Augmented Generation with Adaptive Reasoning Structures. AAAI 2026. CCF-A类会议

10. Shengyuan Chen, Zheng Yuan, Qinggang Zhang#, Wen Hua, Jiannong Cao, Xiao Huang. Neuro-Symbolic Entity Alignment via Variational Inference. NeurIPS 2025. CCF-A类会议

11. Huachi Zhou, Kaijing Yu, Qinggang Zhang#, Hao Chen, Daochen Zha, Anthony Kong, Wenqi Pei, Xiao Huang. Self-Monitoring Large Language Models for Click-Through Rate Prediction. ACM TOIS. CCF-A类期刊

12. Zijin Hong, Zheng Yuan, Qinggang Zhang#, Hao Chen, Junnan Dong, Feiran Huang, Xiao Huang. Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text-to-SQL. IEEE TKDE. CCF-A类期刊

13. Qinggang Zhang, Hao Chen, Junnan Dong, Shengyuan Chen#, Feiran Huang, Xiao Huang. Structure-Guided Large Language Models for Text-to-SQL Generation. ICML 2025. CCF-A类会议

14. Qinggang Zhang*, Zhishang Xiang*, Yilin Xiao, Le Wang, Junhui Li, Xinrun Wang, Jinsong Su#. FaithfulRAG: Fact-Level Conflict Modeling for Context-Faithful Retrieval-Augmented Generation. ACL 2025. CCF-A类会议 (SAC Highlights Award)

15. Qinggang Zhang, Keyu Duan, Junnan Dong, Pai Zheng, Xiao Huang#. Logical Reasoning with Relation Network for Inductive Knowledge Graph Completion. KDD 2024. CCF-A类会议

16. Qinggang Zhang*, Junnan Dong*, Hao Chen, Daochen Zha, Zailiang Yu, Xiao Huang#. KnowGPT: Knowledge Graph based Prompting for Large Language Models. NeurIPS 2024. CCF-A类会议

17. Qinggang Zhang, Junnan Dong, Qiaoyu Tan, Xiao Huang#. Integrating Entity Attributes for Error-Aware Knowledge Graph Embedding. IEEE TKDE. CCF-A类期刊

18. Junnan Dong*, Qinggang Zhang*, Huachi Zhou, Daochen Zha, Pai Zheng, Xiao Huang#. Modality-Aware Integration with LLMs for Knowledge-based Visual Question Answering. ACL 2024. CCF-A类会议

19. Junnan Dong*, Qinggang Zhang*, Xiao Huang#, Keyu Duan, Qiaoyu Tan, Zhimeng Jiang. Hierarchy-Aware Multi-Hop Question Answering over Knowledge Graphs. WWW 2023. CCF-A类会议

20. Qinggang Zhang, Junnan Dong, Keyu Duan, Xiao Huang#, Yezi Liu, Linchuan Xu. Contrastive Knowledge Graph Error Detection. CIKM 2022. CCF-B 会议

ACL 2025亮点论文奖
香港理工大学计算机系优秀博士论文

近两年，指导学生发表论文10余篇，帮助10余位同学发表其学术生涯首篇论文，其中4位同学为大三、大四在读本科生。欢迎有读研读博意向的大三、大四以及研究生同学提前联系合作。具体指导学生情况如下：

港理工学生（与黄啸老师合作指导）：

洪梓晋：大四下学期进组，目前博二，2023.12-至今，累计发表CCF-A类论文3篇，另有一篇在投。

肖益林：博一上学期进组，目前博二，2024.10-至今，累计发表CCF-A类论文2篇，另有两篇在审。

庄璐瑶：博一上学期进组，目前博二，2025.03-至今，累计发表CCF-A类论文2篇，另有一篇在研。

厦大学生（与苏劲松、张志宏老师合作指导）：

向至尚：大四上学期进组，目前研一，2024.10-至今，累计发表CCF-A类论文2篇，另有两篇在审。

吴传杰：大四下学期进组，目前研一，2025.03-至今，累计发表CCF-A类论文1篇，另有一篇在审。

唐云波：大三下学期进组，目前大四，2025.03-至今，一篇论文在投。

魏智敏：大三下学期进组，目前大四，2025.03-至今，一篇论文在投。

陈则睿：大三下学期进组，目前大四，2025.03-至今，累计发表CCF-A类论文1篇，另有一篇在研。

高琳峰：研一下学期进组，目前研二，2025.03-至今，累计发表CCF-A类论文1篇，另有两篇在投。

操佳俊：研一下学期进组，目前研二，2025.03-至今，累计发表CCF-A类论文1篇，另有一篇在研

刘启川：研二下学期进组，目前博一，2025.04-至今，累计发表CCF-A类论文2篇，另有一篇在审。

石伟宁：博二下学期进组，目前博三，2025.04-至今，累计发变CCF-A类论文1篇，另有一篇在审。

刘诗雨：研二上学期进组，目前研二，2025.09-至今，累计发表CCF-A类论文1篇，另有一篇在研。

* 该列表按合作指导的开始时间排序，所有论文均为学生一作。

每年招收博士生2人，硕士生3-4人（保研推免的同学请尽早联系）。详细要求：

1. 专业背景：计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学、自动化、数学等相关专业，具备扎实的工科/数理基础。

2. 能力基础：熟练掌握Python编程，熟悉深度学习框架，了解机器学习、自然语言处理、数据挖掘核心理论。

3. 学术素养：热爱科研、勤奋自律、逻辑清晰，具备良好的团队协作与学术沟通能力。

4. 英语水平：能流畅阅读英文文献，具备英文论文写作与学术交流能力。

5. 加分项：以第一作者发表高水平论文、有开源项目成果、获顶级学术竞赛奖项者优先。