报告题目：从个体智能到系统智能：多智能体时代的Graph Engineering技术全景解读
报告人：张庆刚教授 吉林大学人工智能学院
报告摘要：
当Multi-Agent System（多智能体系统）被用于科学探索、软件开发等长周期任务时，简单地增加智能体数量并不能直接带来整体能力的提升。任务拆解是否合理、智能体协作是否高效，以及执行过程是否可跟踪、可诊断、可恢复，才是提升整体系统性能的关键。本报告从个体智能走向系统智能的视角出发，介绍了 Graph Engineering 新一代工程范式。通过任务组织图、智能体协作图和状态演化图，将任务结构、协作关系和运行状态规范化，为多智能体系统的自主组织、高效协作与持续演化奠定统一的结构基础。
报告人简介：
张庆刚，吉林大学人工智能学院教授、博士生导师，国家高层次青年人才。本科毕业于西北工业大学计算机学院，博士毕业于香港理工大学计算机系，2026年5月加入吉林大学人工智能学院。长期从事大模型、智能体、检索增强生成、模型自进化与安全可信等方向的研究。作为骨干成员参与科技部科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目1项。近三年，以第一作者或通讯作者发表CCF-A类论文20余篇，涵盖NeurPS、ICLR、ICML、KDD、ACL、WWW、TKDE、TOIS等机器学习和信息检索领域顶会顶刊。获 ACL 2025 亮点论文奖、香港理工大学计算机系优秀博士论文奖等。
报告时间：2026年10月14日星期三 15:30-17：10
报告地点：吉林大学前卫校区正新楼四楼本科生教室
