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人工智能学院2021年系列学术活动——吉林大学田原博士学术报告

发布时间:2021-04-23点击:

 

人工智能学院2021年系列学术活动——吉林大学田原博士学术报告

 

报告题目:面向文本语义匹配和知识抽取的自然语言处理算法研究

个人简介:田原,2018年在吉林大学取得计算机科学与技术博士学位,2012年获得吉林大学计算机应用技术硕士学位,2008年获吉林大学计算机科学与技术学士学位。在顶级自然语言理解以及人工智能学术会议——ACL、AAAI、COLING和WWW上发表了多篇论文。主要研究方向包括自然语言理解、知识图谱和机器学习等。

报告简介:围绕文本语义匹配任务,探究先验知识指导下的大规模预训练模型在数据稀疏时的分类效果。面向知识图谱实体关系抽取问题,实现不受关系三元组重叠问题影响的通用抽取框架,在长尾关系抽取任务中,提出具有分层的包表示框架和自上而下的分类策略,实现高效、精准的关系抽取方法,并汇报所取得的工作进展。

报告时间:2021年4月25日(星期日)上午9:30-10:30

报告平台:腾讯会议

会议号:619 498 806

会议密码:123456