近日，中国计算机学会（CCF）智能机器人专业委员会公布了2025年度硕/博学位论文激励计划入选结果。我院高一星老师指导的2022级硕士研究生贾云兵同学的硕士学位论文入选，并受邀在第六届中国智能机器人学术年会“硕博激励计划入选者论坛”分享获奖学位论文。
CCF智能机器人专业委员会硕/博学位论文激励计划是由CCF智能机器人专业委员会为推动中国智能机器人领域发展，鼓励硕博研究生深入研究，培养高水平创新人才而设立，每年评选出智能机器人领域做出优秀创新研究工作的不超过3篇博士学位论文、不超过6篇硕士学位论文，对论文完成人给予表彰和奖励。
获奖论文及作者介绍:
贾云兵同学的硕士学位论文《基于非对称数据蒸馏的开放场景图像识别》，主要研究利用数据增强提升模型开放场景识别能力。论文以开放场景图像识别任务为研究对象，系统深入地探讨了数据增强方法对模型识别性能的“双面性”影响。主要研究内容为：1. 揭示了数据增强的“两面性”：在提升模型识别已知类性能的同时，造成了模型鉴别未知类样本能力的显著退化。2. 通过实验对比分析了数据增强影响模型鉴别未知类能力的原因。3. 提出了基于非对称数据蒸馏的开放场景图像识别方法，在保持了数据增强带来的模型性能提升的同时，改善了模型在开放场景下的表现。
贾云兵，人工智能学院2022级硕士研究生，硕士期间主要关注智能驾驶场景开集识别、边云协同等问题，发表CCF A类会议论文一篇，另有智能交通领域IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems期刊论文二审中，即将入职北京初速度科技有限公司（Momenta）继续从事智能驾驶相关技术研究。
