ICLR，全称为International Conference on Learning Representations，又称国际表征学习大会，该会议每年举办一次。ICLR是机器学习领域全球顶级学术会议之一，重点关注与深度学习相关的前沿研究。ICLR'2025将于2025年4月24日-28日在新加坡举行。人工智能学院师生共有9篇论文被该会议接收。
论文题目：Diff3DS: Generating View-Consistent 3D Sketch via Differentiable Curve Rendering
第一作者：张轶博（2023级硕士研究生）
指导教师：马锐
论文题目：FedLWS: Federated Learning with Adaptive Layer-wise Weight Shrinking
第一作者：石长隆（2022级硕士研究生）
指导教师：郭丹丹，常毅
DRL: Decomposed Representation Learning for Tabular Anomaly Detection
第一作者：叶航廷（2022级博士研究生）
指导教师：郭丹丹，常毅
论文题目：ContraDiff: Planning Towards High Return States via Contrastive Learning
第一作者：单怡翔（2022级博士研究生）
指导教师：龙婷 常毅
论文题目：Reconstruction-Guided Policy: Enhancing Decision-Making through Agent-Wise State Consistency
第一作者：梁启凡（2023级博士研究生）
指导教师：龙婷
论文题目：Unifying Unsupervised Graph-Level Anomaly Detection and Out-of-Distribution Detection: A Benchmark
第一作者：王一立（2021级博士研究生）
指导教师：王鑫
论文题目：Collaborative Discrete-Continuous Black-Box Prompt Learning for Language Models
第一作者：Hualin Zhang, Haozhen Zhang, Zhekai Liu
指导教师：Bin Gu, Yi Chang
论文题目：Improving Generalization and Robustness in SNNs Through Signed Rate Encoding and Sparse Encoding Attacks
主要作者：Bhaskar Mukhoty, Hilal AlQuabeh, Bin Gu
论文题目：Event-Driven Online Vertical Federated Learning
主要作者：Ganyu Wang, Boyu Wang, Bin Gu, Charles Ling
