2022级硕士研究生王旭同学的论文被CCF-A类会议IJCAI 2024接收。IJCAI全称为国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI）是人工智能领域中最主要的学术会议之一。该研究是在人工智能学院邬渊老师与微软亚洲研究院王晋东老师共同指导下完成的，第一作者王旭同学主要从事大语言模型评测和提示工程等研究工作，本工作与中国科学院软件研究所李澄同学合作完成。
论文题目：NegativePrompt: Leveraging Psychology for Large Language Models Enhancement via Negative Emotional Stimuli
第一作者：王旭
指导教师：邬渊
会议类别：CCF-A
论文概述：
大语言模型和社会科学的交叉领域是一研究热点，以前的研究表明大语言模型具有情绪智力，并且有文章发现：将带有积极情感色彩的语句添加到原始的 prompt 后输入给大模型，会提升大模型的表现，这是一种简单有效的方法。本研究提出NegativePrompt，根据三个重要心理学理论：认知失调理论，社会比较理论和应激与适应理论，设计了10个消极情绪刺激，对5个常用大语言模型在45项任务上进行实证评估，实验表明消极情绪刺激的结合显著提高了大语言模型在各种任务中的表现。我们的研究对理解大语言模型和情绪互动做出了重大贡献，证明了NegativePrompt作为情绪驱动方法的实际功效，并为增强大语言模型在现实世界中的应用提供了新颖的见解。
