报告题目：人工智能在病理和放射影像诊断领域新进展
报告人：李惠光教授 新加坡科技研究局生物信息研究院副院长
报告摘要：
人工智能的发展改变了人类的技术发展和应用。在医疗健康领域，人工智能已产生了多方面的影响，比如在病理科的癌症和放射影像的诊断。病理样本和放射影像的数字化也使得人工智能的应用成为可能。本次研讨会将探讨几种将人工智能应用于病理诊断和放射影像诊断的先进方法。
报告人简介：
李惠光（Hwee Kuan Lee）教授，现任新加坡科技局（A*star）生物信息研究院（BII）副院长和首席研究员，同时在新加坡国立大学和南洋理工大学当兼职教授。他于2001年获得卡内基梅隆大学理论物理学博士学位，在橡树岭国家实验室（美国）和佐治亚大学进行联合博士后工作，并于2006年加入生物信息研究院（BII）。主要从事以心脏、肾脏为代表的放射影像和病理分析研究、基于人工智能技术的药物开发和新型凝聚态物理计算方法及其他针对临床和生物学的计算机视觉研究，先后主持多项大型项目，承担研究经费研究成果超过1000万新币。研究工作发表在国际顶级期刊上，如Nature Genetics、The Lancet Digital Health、IEEE TMI、IEEE TIP、Medical Image Analysis等，也多次受邀在国际会议上做研究报告。李教授的团队涉及多个领域的研究，如模式识别、数学建模、计算机视觉、生物信号处理、计算优化、机器学习、人工智能（AI）和深度学习（DL）等，同时与新加坡中央医院、陈笃生医院和新加坡国立癌症中心等医疗单位建立了长期合作，在研究中与病理学家、肿瘤学家和细胞生物学家进行深度合作，在医学算法开发和验证方面拥有扎实的技能和专业知识。
报告时间：2025年11月23日（周日）上午10.00-11.30
报告地点：吉林大学正新楼三楼报告厅
