报告题目：Social intelligence: modeling, evaluation and challenges of LLMs
报告人：王俊淇 北京通用人工智能研究院研究员
报告摘要：
In cognition point of view, human intelligence is a set of cognitive abilities that enable individuals to perceive, understand, and interact with the world around them. Social intelligence, as a subset of human intelligence, refers to the ability to understand and navigate social relationships, emotions, and behaviors. In this talk, we start from Theory of Mind (ToM), a quite fundamental element in social intelligence. We introduce a mathematical framework of ToM in cooperative communication point of view and see how modern LLMs bring new challenges. Then I will talk about the our evaluations on social intelligence on LLMs. At last, I will talk about our new directions in research, these new thinkings and explorations are considered as our reactions to the challenges of LLMs.
报告人简介：
王俊淇博士，长期致力于对智能现象、认知行为及其计算机制的探索，研究内容涵盖对社会智能、语言模型的机制解释和相应的测试方法，以及人类学习过程的建模与神经机制探索。在ICML，NeurIPS，ICLR，CogSci，Trends in Cognitive Science，Entorpy等会议及期刊上发表文章近20篇。在社会智能方面，提出了Generalized Belief Transport理论框架，解释智能体合作条件下的数学机理，以心智理论为基础初步揭示并统一了各种合作行为模式，并对其迭代动力学进行了数学分析，其中统一模型的工作在NeurIPS会议上做了Oral报告。同时，以语言模型同时作为研究对象和研究工具，提出了心智理论方面的测试方法，以及基于《文明》游戏、复杂交易系统TradeCraft的复杂学习推理环境和测试基准。此外，在人类价值建模和维度结构方面也做出了相关工作。
报告时间：2025年8月25日（星期一）8:30-9:30
报告地点：吉林大学正新楼三楼报告厅
主办单位：吉林大学人工智能学院
