EMNLP (The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing) 是自然语言处理领域顶级国际会议之一，涉及机器翻译、文本生成、文本分类、信息抽取、问答系统、语言模型等研究方向。2025年该会议将于11月5日至9日在中国苏州举行。吉林大学人工智能学院师生共有11篇论文被该会议接收。
标题：R-LoRA: Randomized Multi-Head LoRA for Efficient Multi-task Learning
第一作者：刘锦达（2022级本科生）
通讯作者：邬渊
标题：LoRA-MGPO: Mitigating Double Descent in LoRA Fine-Tuning via Momentum-Guided Perturbation Optimization
第一作者：常宇鹏（2023级博士）
通讯作者：邬渊
标题：Don’t Take the Premise for Granted: Evaluating the Premise Critique Ability of Large Language Models
共同第一作者：李金哲（2025级博士），李耿旭（2025级博士）
通讯作者：常毅，邬渊
标题：Large Language Model Evaluation via Matrix Nuclear-Norm
第一作者：李亚寒（2023级硕士）
通讯作者：邬渊
标题：NLoRA: Nyström-Initiated Low-Rank Adaptation for Large Language Models
第一作者：郭晨璐（2023级硕士）
通讯作者：邬渊
标题：Rethinking Data Selection at Scale: Random Selection is Almost All You Need
第一作者：夏婷玉（2021级博士）
通讯作者: 邬渊，郁博文，常毅
标题：Detoxifying Large Language Models via the Diversity of Toxic Samples
第一作者：赵盈（2022级博士）
通讯作者：王炜，田原，常毅
标题：APLOT: Robust Reward Modeling via Adaptive Preference Learning with Optimal Transport
第一作者：李卓（2021级博士）
通讯作者：郭丹丹，万翔
标题：MicroEdit: Neuron-level Knowledge Disentanglement and Localization in Lifelong Model Editing
第一作者：王仕琪（2023级博士）
通讯作者：王琪
标题：CrystalICL: Enabling In-Context Learning for Crystal Generation
第一作者：王若冰（2025级博士）
通讯作者：王鑫
标题：Understanding the Information Propagation Effects of Communication Topologies in LLM-based Multi-Agent Systems
第一作者：沈旭（2023级硕士）
通讯作者：王鑫
