所在学科专业：

计算机科学与技术

所研究方向：

自然语言理解 大数据智能

教育经历：

理学学士（计算机科学与技术）, 吉林大学,中国, 2008;

工学硕士（计算机应用技术）, 吉林大学,中国, 2012；

工学博士（计算机科学与技术）, 吉林大学,中国, 2018.

工作经历：

准聘副教授，人工智能学院，吉林大学，中国(2021.06 –);

博士后，生物与农业工程学院，吉林大学，中国 (2019.06 - 2021.06).

研究概况：

主要研究领域自然语言处理、自然语言推理、大数据智能。近年来以第一作者、通讯作者和共同作者身份在人工智能领域国际知名杂志和会议上共发表论文28篇，其中CCF A/B类检索论文4篇，SCI检索论文12篇，EI检索论文11篇。先后参加或主持了国家科学自然基金区域联合基金项目、面上项目、青年项目、中科院先导项目横向课题等，累计经费194万元。在面向生物大数据的机器学习算法研发、数据驱动的自然语言理解算法研发等领域积累了大量经验。

科研项目：

中科院先导项目横向课题：条款电子化与加工(2019-2020);

中科院先导项目横向课题：文本相似性检测 (2020-2021).

学术论文：

[1] TY Xia, Y Wang, Y Tian*, Y Chang*. Using Prior Knowledge to Guide BERT's Attention in Semantic Textual Matching Tasks. WWW,2021. (CCF A)

[2] ZP Wei, JL Su, Y Wang, Y Tian* and Y Chang. A Novel Hierarchical Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction. ACL, 2020. (CCF A)

[3] Y Li, Y Tian*, JW Zhang and Y Chang. Learning Signed Network Embedding via Graph Attention. AAAI, 2020. (CCF A)

[4] EX Yu, WJ Han, Y Tian*, Y Chang*. A Top-Down Classification Strategy with Hierarchical Bag Representation for Distantly Supervised Relation Extraction. COLING, 2020. (CCF B)

[5] S Yang, Y Wang, SQ Zhang, XM Hu, Q Ma and Y Tian*`. NCResNet: Noncoding Ribonucleic Acid Prediction Based on a Deep Resident Network of Ribonucleic Acid Sequences. Computational and Structural Biotechnology Journal, 2020, Frontiers in Genetics. (SCI)

[6] Y Wang, SQ Zhang, S Yang, LL Yang, Y Tian* and Qin Ma. Measurement of Conditional Relatedness Between Genes Using Fully Convolutional Neural Network. Frontiers in Genetics, 2019. (SCI)

[7] Y Tian, W Du, S Cao, Y Wu, N Dong, Y Wang, Y Xu. Systematic Analysis of Glutamine and Glutamate Metabolisms across Different Cancer Types. Chinese journal of cancer. 2017, 36(1):88. (SCI)

[8] Y Wang, S Yang, J Zhao, W Du, YC Liang, Q Ma and Y Tian*. Using Machine Learning to Measure Relatedness between Genes: A Multi-Feature Mode. Scientific Reports. 2019, 9(1):4192. (SCI)

[9] Y Wang, KK Liu, Q Ma, YF Tan, W Du，YD Lv, Y Tian* and H Wang. Pancreatic Cancer Biomarker Detection by Two Support Vector Strategies for Recursive Feature Elimination. Biomarkers in Medicine. 2019, 13(2):105-121. (SCI)

[10] Y Tian, GX Liu, C Wu, G Rong, A Sun. Spring: A Method for Identifying Differentially Expressed Genes in Microarray Data[J]. Biotechnology & Biotechnological Equipment, 2013, 27(5):4150-6. (SCI)

著作教材：

获奖情况：

社会兼职：

Neurocomputing: 审稿人 (2018.07-);

Frontiers in Pharmacology: 审稿人 (2019.06-).