新闻中心

当前位置: 首页 - 新闻中心 - 正文

硕士生黄强同学论文被CCFA类会议接收

发布时间:2019-11-13点击:

    我院常毅教授指导的2018级硕士研究生黄强同学的论文"Unsupervised Nonlinear Feature Selection from High-dimensional Signed Networks"被CCF-A类会议(AAAI 2020)接收。AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI)美国人工智能协会会议,是人工智能领域的顶级学术会议之一。
    本篇论文与日本京都大学Makoto Yamada教授合作完成。

 


论文介绍:
第一作者:黄强
论文题目:Unsupervised Nonlinear Feature Selection from High-dimensional Signed Networks
会议名称:Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI 2020)
会议类别:CCF-A类会议
会议时间:February 7-12, 2020, New York, USA
论文概述:提出一种适用于符号网络的非线性特征选择算法SignedLasso, 采用HSIC Lasso非线性特征选择算子,将特征映射到高维空间中,捕捉特征与输出之间的非线性依赖关系,同时结合网络中的正链接和负链接信息,为符号网络进行特征选择。


吉林大学人工智能学院

20191113