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李向涛

发布时间:2020-09-30点击:

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基本情况

姓名:

李向涛

 

 

性别:

职称:

准聘教授

是否博导:

最高学历:

研究生

最高学位:

博士

电话:

 

Email

lixt314@jlu.edu.cn

 

详细情况

所在学科专业:

计算机科学

所研究方向:

群体智能,多目标进化,机器学习,人工智能

教育经历:

1. 2012.9-2015.6 东北师范大学 博士

2. 2009.9-2012.6 东北师范大学 硕士

3. 2005.9-2009.6 东北师范大学 本科

工作经历:

1. 2020.3- 吉林大学人工智能学院 准聘教授

2. 2017.3-2019.4 香港城市大学 高级研究助理

3. 2015.11-2016.11 英国萨里大学 访问学者

4. 2015.7-2020.3 东北师范大学信息科学与技术学院 副教授

科研项目:

作为主持国家自然科学基金2项,吉林省自然科学基金1项,吉林省优秀人才基金1项,累计参与项目达10项。

1.国家自然科学基金委员会,面上项目62076109,高维稀疏数据下进化深度聚类方法研究,2021-012024-1259万元,主持

2. 国家自然科学基金委员会,青年项目,61603087,基于代理模型和层次进化算法的 多目标双 层规划问题研究,2017-012019-1221万元,主持

3. 吉林省科技厅优秀青年人才基金项目,20190103006JH,基于多目标群智能算法的混合调度问题研究,2019-012020-1210万元,主持

4.吉林省自然科学基金面上项目,20160101253JC,基于代理模型和层次进化算法的  双层规划问题研究,2016-012018-1210万元,主持

学术论文

个人简介

论文发表见个人主页:https://lixt314.github.io/BDCI.github.io//

 

目前主要从事进化计算、多目标进化优化、机器学习、生物信息学等方面研究。201511月至201611月赴英国萨里大学(University of Surrey)进行为期一年的交流访问学习工作。于20173月至20193月作为高级研究助理在香港城市大学进行两年研究工作。目前主持国家自然科学基金面上项目一项,国家自然科学基金青年项目一项、吉林省优秀青年人才基金项目及吉林省自然科学基金面上项目各一项。以第一作者或通讯作者在期刊发表相关论文约80篇,包括IEEE汇刊及中科院一区论文约25篇。Google Scholar引用约2180余次,H-index24。担任国际SCI期刊IEEE AccessScientific ReportsPLos OneMini-Reviews in Medicinal Chemistry副主编或编委,还作为客座编委在多个SCI杂志如Frontiers in Genetics, CMES: Computer Modeling in Engineering & Sciences, IEEE Access上举办与进化优化及深度学习相关专刊。

著作教材:

学术专著:Xiangtao, Li. & Ka-Chun, Wong. (2018). Natural Computing for Unsupervised Learning. Springer (New York).

获奖情况:

吉林省学术成果奖2项,吉林省科学技术奖二等奖1

社会兼职:

副主编及编委:

IEEE Access (2017~) (SCI Index, IF= 4.098)

Scientific Reports (2017~) (SCI Index, IF=4.122)

PLoS One (2017~) (SCI Index, IF=2.806)

Mini-Reviews in Medicinal Chemistry (2019~) (SCI Index, IF=2.842)

特刊:

Recent Computational Methods in Knowledge Engineering and Intelligence Computation”, IEEE Access, 2017, Lead Associate Editor.

Evolutionary Multi-objective Optimization for Solving Complex Engineering Problems”, Advances in Mechanical Engineering, 2018, Lead Guest Editor.

Evolutionary Deep Learning in Cancer Diagnoses”, Frontiers in Genetics, 2018, Lead Guest Editor

Data Science and Modeling in Biology, Health, and Medicine”, CMES: Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2019, Guest Editor

 

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